關於 PadLearn 產品特色 心理關懷 工作原理 預約諮詢 立即開始
AI 驅動的全鏈路智慧教育生態


PadLearn 是一套面向未來的智慧教育操作系統。通過無縫連接學校、教師與學生,我們讓教學數據發揮價值,讓每一個課堂都充滿智慧。

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已收錄全學科知識點

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平均學生成績提升幅度

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教師備課效率提升

針對「學與教」場景
設立的 AI 教學方案

PadLearn 的目標是把生成式 AI 以安全、可控、可落地的方式帶入日常課堂與校本推行。

我們近年專注與多間本地中學及教育機構合作研究及開發大型 AI 教育平台,提供用戶體驗、產品設計及技術上的諮詢與支援。

「過程中,我們聽到一個共同的心聲:市面上的 AI 產品大多採用固定框架,要求老師和學生去適應系統的邏輯,結果反而增加了教學負擔。」

PadLearn 核心能力

全知識點架構

內置完整學科知識圖譜,精準覆蓋教學大綱。

AI 智能生成試卷

根據難度及知識點,一鍵生成高質量測驗。

上傳批改作業

AI 實時識別筆跡並提供個性化批改建議。

由科技主導轉向
以人為本

PadLearn 提供全方位的用戶體驗、產品設計及技術諮詢,讓技術服務於教育者的靈魂。

我們拒絕「罐頭式」功能,堅持:

免除適應期

工具應服務於既有邏輯,而非強迫教師改變習慣。

減輕行政壓力

自動化處理瑣碎任務,讓教學回歸育人本質。

校本量身訂造

針對不同科組提供靈活模塊,滿足獨特教研需求。

Student IP
Multimodal Perception Matrix

心理關懷

我們拒絕刻意的「心理測試」,而是通過學生在 PadLearn 生態中的數位足跡 (Digital Footprints),利用 AI 算法在後台進行非侵入式分析。從學業波動中預判壓力,從語言細節中感悟情緒。

學業應激檢測

Academic Stress

系統不只關注分數,更關注過程異動。AI 會追蹤作業完成時間的延遲、答題正確率的突然下滑、或重複修改行為的增加,從中識別學生的潛在應激狀態。

應激敏感度識別 高靈敏度
  • 成績趨勢負向偏差自動預警
  • 學習投入度衰減深度識別

微量語義捕獲

Semantic Pulse

NLP 引擎會隱去具體內容,僅提取學生的情感極性(如無助、焦慮等)。通過文字輸入的頻率與關鍵詞密度,在無聲中讀懂學生的內心世界。

ENCODE_SAFE
  • NLP 詞雲情感傾向自動評估
  • 隱性社交孤立風險預警

積極心理標籤

Character AI

AI 將日常行為轉化為成長畫像。當學生克服難題後,標註「韌性增強」;透過積極心理學模型,自動挖掘學生未被發現的性格閃光點。

+ 心理韌性 + 成長型思維 + 社交策略
  • 動態人格優勢動態追蹤
  • 性格特徵(VIA) 自動關聯分析

從數據孤島到情感紐帶:
AI 決策與隱私沙箱

我們深知隱私的重量。PadLearn 內置的「隱私沙箱」技術,確保學生最脆弱的一面僅由 AI 在本地處理,最終傳達給家長的,是溫暖的行為建議而非冷冰冰的原始數據。

原始敏感數據
家長可視結論
「我不想去學校,老師總是找我麻煩...」
數學測驗不及格,連續三晚熬夜至凌晨
檢測到社交壓力因子,建議增加側面鼓勵
近期學業適應力波動,需關注睡眠與韌性
PadLearn Home · Just Now
心靈關懷智能提示

孩子近期「抗壓韌性」指標降至低位。AI 分析顯示與近期理科難度提升有關。

AI 智能溝通錦囊

「聽說你最近在研究很難的理科專題,老師說你非常有毅力。今晚我們不做題,一起去放鬆下好嗎?」

策略:基於「性格優勢」進行側面引導

全方位 「學科智慧工具箱」

突破傳統單一工具的局限,深度整合多元教學模塊,全面賦能不同學科的教與學場景。

寫作語法導師

提供實時語法修正、詞彙升級以及句式優化建議等。

閱讀解析助手

AI 引導學生深入拆解段落邏輯,提升批判性思考力。

口語練習教練

模擬口試討論與演講,精確分析學生的發音與流暢度。

不斷擴展的學科工具鏈...

Student IP
Roles In Ecosystem

三位一體的智慧教育矩陣

Teacher IP

教師端

解放重複勞動。AI 自動化備課、智能批改作業,讓教師回歸育人本位。

School IP

家長端

關注學生的學習狀況,考試狀況,協助孩子身心健康成長。

Student IP

學生端

個性化學習私教。構建專屬知識圖譜,引導實現自適應高效學習。

Workflow

三步開啟智慧教育變革

1

初始化接入

管理員導入師生帳號。系統自動初始化 AI 知識引擎。

2

AI 輔助教學流

教師分發 AI 備課資料。學生開啟自適應學習模式。

3

學情數據閉環

所有記錄回流分析。AI 持續優化教學與反饋策略。

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